智能农业监测系统

样例项目

这是一个样例项目页面，供各小组参考项目展示的格式和内容结构。请各小组长按照此模板编写自己组的项目介绍。

基本信息

项目	详情
项目名称	智能农业监测系统
小组名称	智慧农业小分队
项目方向	IoT / 嵌入式 / 前端开发
项目周期	2026年7月 — 2026年8月

小组成员

姓名	角色	GitHub
张三	组长 / 后端开发	@zhangsan
李四	前端开发	@lisi
王五	嵌入式开发	@wangwu
赵六	测试 / 文档	@zhaoliu

项目简介

智能农业监测系统是一个基于 IoT 技术的农业环境监测平台。系统通过部署在田间的传感器节点，实时采集 土壤湿度、温度、光照强度 等环境数据，通过 WiFi 模块上传至云服务器，农户可通过 Web 端和手机端随时查看农田环境状态，并在异常情况时收到告警通知。

项目旨在解决传统农业中人工巡检效率低、数据不及时的问题，帮助农户实现 精准灌溉 和 科学种植。

技术栈

硬件端

• 主控芯片: ESP32
• 传感器: DHT11 温湿度传感器、BH1750 光照传感器、土壤湿度传感器
• 通信: WiFi (MQTT 协议)
• 开发环境: Arduino IDE / PlatformIO

后端

• 语言: Node.js + TypeScript
• 框架: Express.js
• 数据库: MySQL + Redis
• 消息队列: MQTT Broker (Mosquitto)
• 部署: Docker + Nginx

前端

• 框架: React 18 + TypeScript
• UI 组件库: Ant Design
• 图表: ECharts
• 构建工具: Vite

核心功能

1. 实时数据采集 — 传感器每分钟上报一次环境数据，支持温湿度、光照、土壤湿度等多维指标
2. 数据可视化 — Web 端仪表盘以折线图、仪表盘等形式展示历史数据和实时数据
3. 阈值告警 — 当环境指标超出设定阈值时，系统通过短信和 App 推送发送告警通知
4. 灌溉建议 — 基于土壤湿度数据，结合天气预报，给出智能化灌溉建议
5. 历史数据查询 — 支持按时间段查询和导出历史环境数据

项目 Logo

💡 使用正方形构图，简洁有辨识度。建议同时提供 SVG 和 PNG 格式。

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项目截图

Web 端仪表盘

💡 截图要点：展示核心功能页面，包含真实数据而非空白状态。截图中应体现统计卡片、数据图表等关键界面元素。

图片存放规范

截图类型	文件名	格式	说明
Logo	logo.png	PNG	正方形，≥ 128×128px
仪表盘	screenshot-dashboard.png	PNG	Web 端核心功能界面
移动端	screenshot-mobile.png	PNG	手机端界面（如有）
硬件	photo-hardware.jpg	JPG	硬件实物照片（如有）
架构图	architecture.png	PNG	系统架构图
演示视频	demo.mp4	MP4	项目演示（可选，≤ 20MB）

📐 截图工具推荐：系统自带截图（macOS: Cmd+Shift+4）| 架构图：draw.io / Excalidraw | 压缩：TinyPNG

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系统架构图

💡 架构图要点：清晰展现系统的分层结构，包括设备层、通信层、服务层、数据层和展示层。使用 draw.io 或 Excalidraw 等工具绘制，导出为 PNG 格式。

代码仓库

• 项目源码: 本页面仅作为项目展示样例，不提供独立源代码仓库

演示

演示链接

在线演示地址：https://example-smart-agri.vercel.app

（实际项目中请替换为真实的演示链接）

项目亮点

• 🌱 软硬件结合，端到端的完整 IoT 解决方案
• 📊 直观的数据可视化仪表盘，支持多维度数据对比
• ⚡ 实时告警推送，确保农户第一时间获知异常
• 🐳 Docker 容器化部署，一键启动全部服务
• 📝 文档完善，代码规范，适合团队协作

项目总结

在为期四周的实践活动中，我们小组完成了从需求分析到系统部署的完整项目开发流程。团队成员各司其职、密切配合，在遇到技术难题时共同攻克。

主要收获：

1. 掌握了 ESP32 + MQTT 的 IoT 开发技术
2. 学会了 React + Node.js 全栈开发技能
3. 实践了敏捷开发流程和 Git 协作规范
4. 提升了项目文档编写和成果展示能力

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💡 小组长提示：请参考此样例页面编写你们组的项目介绍。将所有 example 和 样例 相关的内容替换为你们自己的项目信息即可。